一种基于改进YOLOv5s的火焰烟雾检测方法及系统

本发明公开了一种基于改进YOLOv5s的火焰烟雾检测方法及系统，属于人工智能技术领域，包括：获取不同场景下的火焰烟雾数据；对YOLOv5s模型进行改进；利用数据集对改进YOLOv5s模型进行迭代训练，以及对训练后的改进YOLOv5s模型进行测试和有效性验证，利用测试和有效性验证筛选出来的改进YOLOv5s模型进行火焰烟雾识别，得到识别结果。本发明通过改进YOLOv5s模型提高检测精度，提升模型的性能和泛化能力，加快网络模型收敛，减少了YOLOv5s在不同场景下对小目标火焰烟雾的漏检误检的情况，提高了对火焰烟雾的整体检测精度。