摘要
本发明公开了一种ADAS智能车联故障诊断方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过获取当前车辆的功能状态和场景数据,根据功能状态和场景数据对当前场景进行故障识别,获得当前场景的故障类别;根据故障类别确定对应的故障解决策略,根据故障解决策略解决当前故障;对当前故障的异常点数据进行记录,上传异常总结分类结果至云平台;能够迅速定位并识别车辆故障,提升了故障诊断的准确性,大幅减少了人工排查的时间与成本,提高了故障诊断的即时性,增强了用户体验与安全性,促进了售后服务的智能化与个性化,能够加速产品迭代与优化,降低了维护成本,提升了运营效率,提高了ADAS智能车联故障诊断的速度和效率。
技术关键词
故障类别
故障诊断方法
软硬件故障
场景
异常点
策略
故障诊断设备
故障诊断装置
数据
传感器
智能诊断算法
ADAS功能
通讯
车辆
软件
程序
处理器
识别模块
云平台
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发电计划编制
储能机组
场景
加权平均法
机组运行约束
文本特征向量
注意力参数
预训练语言模型
非暂态计算机可读存储介质
矩阵
网络测试仪
网络端口
交换机
媒体访问控制器
数据烧录设备
信息生成图像
视觉特征
多模态
图像特征向量
情感分析技术