摘要
本发明涉及磁控溅射真空镀膜技术领域,且公开了一种基于等离子体负载电流态势感知的快速精准控弧电流方法,包括:1)负载电流要素提取。采集镀膜沉积过程中运行状态信息;2)负载电流态势理解。针对负载电流要素提取所提供的数据信息中隐含的相关性关系、数据特殊性进行深度挖掘,充分理解负载电流变化规律,是对提取信息的深度理解;3)负载电流态势预测。采用CNN‑GRU模型算法学习经态势理解后的数据高层特征,挖掘长时间序列前后关系,实现负载电流变化趋势预测;4)快速精准弧电流控制策略。将预测值融合传统比例积分控制形成具有前馈功能的复合控制,通过负载电流前馈实现对电流尖峰的抑制,提升沉积膜层质量。
技术关键词
GRU模型
电流控制策略
变化趋势预测
比例积分控制
镀膜设备
序列
压强
无监督学习方法
时序
计算方法
负载运行状态
真空镀膜
输入输出关系
数据通信模块
变量
参数
时间段
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