摘要
本发明公开了一种分布式多点光纤通信信号异常监测方法及系统,涉及光纤监测技术领域。具体实现过程包括:框定监测区域,设置光纤传感器;采集各传感器中的原始光纤信号,对采集的信号进行数据清洗;将清洗后的数据馈送至异常信号检测模型中,分别捕获光纤通信信号的频域全局特征以及时域上下文信息,进一步融合提取到的特征以识别发生异常的信号;输入异常光纤信号至光纤故障分类与定位模型中,以确定光纤的故障类型以及故障位置。本发明能够挖掘特定区域光纤信号的深层关联,提高了光纤异常检测的准确性,加快了光纤故障的诊断和定位,有利于实时监测光纤故障。
技术关键词
异常监测方法
卷积长短时记忆网络
故障分类模型
故障定位模型
时域特征提取
频域特征提取
时序
数据
光纤故障诊断
信号检测单元
异常信号
光纤传感器
元学习方法
前馈神经网络
注意力机制
监测光纤故障
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