摘要
本发明公开了一种考虑分散性的CMC涡轮叶片强度仿真方法,通过对复合材料涡轮叶片从细观角度到宏观角度进行确定性分析确定随机因素,采用嵌套代理模型高精度建立输入与输出之间关系,并通过优化子集模拟协同分析方法计算叶片失效概率。本发明突破当前研究领域中从微观到宏观角度的强度预测及单个代理模型低精度问题,使用多个代理模型嵌套,保证数据拟合精度,并通过调用优化子集模拟协同分析,缩小失效概率计算区间,在解决微观分散性对宏观强度影响问题下,同时提高计算叶片强度概率效率及叶片强度概率分析精度。
技术关键词
力学性能参数
协同分析方法
随机抽样方法
微观结构参数
检验方法
复合材料涡轮叶片
仿真方法
失效判据
克里金代理模型
样本
嵌套
强度
拉丁超立方抽样
编织复合材料
CMC叶片
CMC材料
多项式
载荷
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微观结构参数
时间序列分析方法
多元回归算法
支持向量机算法
指数
碰撞识别方法
时差定位算法
协同分析方法
生成三维空间
生成机器人
检验方法
卷积神经网络分类
矩阵
自动雨量站
作业方式