摘要
本申请涉及算力网络智能调度技术领域,提供一种算力调度方案的确定方法、装置、设备及介质。该方法包括:根据算力系统的状态参数,确定不同计算任务对应的预测算力需求;采用量子近似优化算法,根据状态参数和预测算力需求,确定目标算力调度问题对应的解空间,并对状态参数和预测算力需求进行解的提取,得到第一算力调度方案;采用混合整数线性规划算法,对解空间进行细化优化,确定第二算力调度方案;根据第一算力调度方案和第二算力调度方案,确定算力系统对应的最优算力调度方案。旨在融合量子近似优化算法的搜索加速能力和混合整数线性规划算法的稳定可靠特性,提升算力系统的调度效率和资源利用率,以快速且有效地确定最优算力调度方案。
技术关键词
算力系统
长短期记忆网络
混合整数线性规划
算法
智能调度技术
资源分配模块
数据处理模块
计算机程序产品
处理器
参数
电子设备
介质
存储器
编码
系统为您推荐了相关专利信息
稀土镁合金
工艺优化方法
Pearson相关系数
生成对抗网络
构建机器学习模型
噪音控制系统
窄带物联网
微型超声波换能器
协方差矩阵分解
湍流
预警方法
污染物浓度超标
克里金插值方法
城市道路拥堵
网格