摘要
本发明公开一种基于小样本的目标识别方法,包括:步骤1、训练基准模型,使用基础模型在初始数据集上进行预训练,学习通用特征表示;步骤2、图像采集和数据预处理;步骤3、特征提取,通过预训练获取特征提取器,提取小样本特征;步骤4、EWC算法初始化,确保开始小样本任务学习前的先前任务影响最小;步骤5、小样本目标识别训练;步骤6、评估模型调整参数,计算训练预测结果与真实标签之间的损失函数,反向传播损失,不断迭代更新模型参数;步骤7、结果展示与应用,验证小样本识别模型效果;本发明通过人工智能的方法实现小样本的目标识别,提高图片识别准确率,降低训练成本。
技术关键词
特征提取器
识别方法
样本
更新模型参数
通用特征
数据
识别正确率
算法
输入端
检测头
图片
标签
网络
矩阵
检测器
图像像素
基准
基础
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