摘要
本发明提出了一种基于人工智能的企业管理决策分析方法,涉及人工智能技术领域,包括:S1、从企业的数据库中收集历史相关数据,并对收集的数据进行数据处理后建立数据集;S2、对数据集进行归一化处理,并将归一化后的数据集分为训练集和测试集;S3、将训练集代入XGBoost模型进行训练以得到训练好的预测分析模型;S4、利用测试集代入训练好的预测分析模型中对企业进行决策分析,输出最终分析结果;本发明通过提出动态归一化算法来自适应处理数据,利用模型参数调优策略提高算法模型预测和分析准确率,实现了对企业管理服务需求的准确预测,能够对企业的长期趋势进行分析,为企业决策提供数据支持。
技术关键词
决策分析方法
XGBoost模型
归一化算法
数据
企业管理服务
动态
样本
人工智能技术
纠正错误
训练集
算法模型
处理器
可读存储介质
偏差
电子设备
程序
客户
存储器