基于触发词相关性和多头图注意力网络的事件检测方法及相关设备

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正文
推荐专利
基于触发词相关性和多头图注意力网络的事件检测方法及相关设备
申请号:CN202411065913
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119067109A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于触发词相关性和多头图注意力网络的事件检测方法及相关设备。该方法包括:构建事件检测网络,包括词特征编码模块、多维度图结构学习模块和触发词预测模块;词特征编码模块对输入文本中的各个单词进行编码以得到各个单词的词特征编码向量;多维度图结构学习模块根据句法依赖关系图,使用多头图注意力网络和门控机制对各个单词的词特征编码向量进行语义更新以得到各个单词的最终表示向量和历史触发词记忆向量;触发词预测模块根据每个单词的最终表示向量和历史触发词记忆向量预测单词所属的触发词类别;对所述事件检测网络进行训练,得到事件检测模型;将待测文本输入至所述事件检测模型中,得到事件检测结果。
技术关键词
事件检测方法 事件检测模型 编码向量 注意力 编码模块 词特征 节点 文本 记忆 非暂态计算机可读存储介质 事件检测装置 语义 机制 前馈神经网络 关系 处理器 矩阵
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