一种评估Budyko关键参数变化影响因素的方法

本发明提供了一种评估Budyko关键参数影响因素的方法，首先构建模型输入数据集及影响参数值的变量数据集，通过Budyko模型估算关键参数n及其在流域内的分布模式。接着使用多维Copula模型量化变量数据集中变量对关键参数n变化的联合影响，从中选择影响最显著的关键变量。针对这些关键变量，建立C‑Vine系列树结构，T1层树以关键参数n为中心节点，利用Copula函数分析n值与关键变量之间的相关关系。同时构建T'2至T”j层Vine树，探讨不同条件下n与各变量的条件相关性。基于相关性引入权重因子构建多元线性回归模型，评估关键变量对n值的独立影响程度。本发明能够深入研究Budyko模型关键参数在空间尺度上的分布、主要影响因素及及独立影响程度，为水文与气候研究提供理论基础。