摘要
本发明公开基于去噪的4K暗光视频增强方法及系统,方法包括:从待处理的4K暗光视频中获取多帧连续的原始图像;分别将每张原始图像输入到卷积网络中,通过卷积网络提取每张原始图像的对应的单通道图像和亮度特征;根据亮度特征对单通道特征图像进行低光增强循环处理得到每张原始图像对应的增强图像;对增强图像进行去噪处理获得每张原始图像对应的去噪图像;将多张与原始图像对应的去噪图像按照时间顺序排列拼接得到增强后的去噪暗光视频。本发明达到的有益效果是:以有效减轻噪声对图像恢复的影响,解决了暗光视频去噪增强后闪烁的问题。
技术关键词
图像
亮度
视频
卷积滤波器
非线性
特征提取模块
噪声特征
通道
插值算法
网络
拼接模块
积层
上采样
去噪卷积
因子
像素点
双线
参数
系统为您推荐了相关专利信息
优化设计方法
热再生沥青混合料
粗集料颗粒
功能性沥青路面
沥青混合料试件
多尺度融合网络
遥感图像语义分割
注意力
多尺度信息
分支
特征学习算法
状态预测方法
编码块
切片
图像块特征
云服务器平台
自动驾驶系统
冰雪道路
道路特征
特征融合网络
交互控制方法
触摸一体机
深度学习算法
图像压缩
交互控制装置