摘要
本发明公开了一种备用电池租赁管理系统,涉及电池租赁管理技术领域,本发明将在车辆内部署传感器网络,实时监测电池的电压、电流、温度等多维健康数据,并通过物联网设备传输到数据处理中心,基于支持向量机SVM构建电池健康状态预测模型,通过训练好的SVM模型实时预测电池的健康状态和剩余使用寿命RUL,基于实际数据的动态预测方法大大提高了预测精度,能够更准确地判断电池的维护需求,减少过度维护和维护不足的情况;并根据健康状态预测结果,动态调整维护周期,制定个性化的维护计划;系统会在车辆中控台上提醒客户何时需要前往换电站进行检测,并根据具体情况制定详细的维护内容和措施;延长了电池的使用寿命,提高了维护效率。
技术关键词
健康状态预测
租赁管理系统
电池健康状态
换电站
备用电池
多维健康数据
车辆中控台
租赁管理方法
充放电循环次数
剩余使用寿命
线性规划模型
物联网数据采集模块
库存管理
数据处理中心
物联网设备
计划
加油站
充电站
监测电池性能参数
系统为您推荐了相关专利信息
智能调控系统
充电策略
充电效率最大化
分段充电电流
传感器融合算法
锂离子电池老化
电池健康状态
超参数优化方法
编码器
充电电压曲线
初始荷电状态
计算机程序产品
计算机程序指令
训练机器学习模型
电池健康状态
联合估计方法
锂电池健康状态
移动平均滤波
补丁
注意力
储能电池
风光储系统
储能能量管理
长短期记忆神经网络
充放电策略