摘要
本发明公开了一种面向智慧电厂的机电设备故障诊断方法,涉及故障检测技术领域,包括:获取电厂内所有机电设备的参数数据;构建故障风险评估模型;确定每一个机电设备的运行数据;基于每一个机电设备的运行数据,评估机电设备的故障风险;基于历史检修数据,确定电厂中每一个机电设备发生故障时的电厂的状态数据,并构建与机电设备一一对应的故障状态数据集;实时采集电厂的状态数据,记为实时状态数据;判断实时状态数据是否在电厂的标准运行状态内。本发明的优点在于:可实现对于机电设备故障精准化的诊断识别,满足建设全面自动化控制的高效智慧电厂的需求。
技术关键词
故障风险评估
Logistic回归模型
数据
异常状态
格拉布斯准则
样本
诊断算法
机电设备故障
指标
故障检测技术
处理器通信
参数
可读存储介质
存储器
电子设备
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