一种基于微弱目标的抗干扰型空中智能感知方法

本发明公开了一种基于微弱目标的抗干扰型空中智能感知方法，涉及空中智能感知技术领域，通过引入多传感器融合设计，可以充分利用不同传感器的优势，将多个传感器之间建立有效联系，进行协同工作，实现数据共享，提高感知系统对于环境的全面感知能力，相比单一传感器系统具有更高的准确性和鲁棒性；其次，利用深度学习模型处理传感器数据，系统可以自动学习和调整感知模式，适应不同干扰条件下的感知需求，提高系统的智能化水平和适应性；再者，通过自适应滤波算法实时调整滤波参数，可以更好地适应不同干扰水平，提高系统对干扰的抵抗能力和稳定性；结合时空信息进行分析，可以更全面地理解环境的动态变化，降低误判率，提高系统的工作效率。