一种掺氢天然气压缩因子预测方法

本发明公开了一种掺氢天然气压缩因子预测方法，包括以下步骤：步骤S1：数据预处理；步骤S2：构建基于XGBoost的掺氢天然气压缩因子预测模型；步骤S3：构建基于Shapley值的特征重要度分析模型；解决了本发明意图寻找可以适用于不同温度、压力等条件下的基于机器学习的方法应用于掺氢天然气压缩因子预测，以降低其时间复杂度和空间占用率，以便使其能运行在性能、存储空间有限的微控制器上的问题。