摘要
本发明公开了一种改进YOLOv5镀铜不锈钢细丝脱铜检测方法,包括以下步骤:搭建实验平台采集镀铜不锈钢细丝图像数据;对采集到的数据进行镜像、旋转、扭曲、剪裁等操作扩充处理;配置模型环境以及参数,训练测试以选取最合适模型;对YOLOv5模型进行检测锚框模型、损失函数模型、注意力机制模型以及多尺度特征融合模型四方面的改进;数据集送入改进后的YOLOv5模型进行训练做消融实验;最后使用改进后检测模型Cu‑YOLOv5进行实测数据的实时检测,验证模型效果。本发明能够有效的识别镀铜不锈钢细丝脱铜现象,提高了工厂质量检测的效率,具有工业应用价值。
技术关键词
不锈钢细丝
多尺度特征融合
通道注意力机制
扩充图像数据
参数
损失函数优化
图片
压缩特征
加权特征
数据分布
聚类算法
平台
镜像
定义
网络
系统为您推荐了相关专利信息
脱毛
均匀性特征
网格
评分预测模型
反射光谱数据
动态预测模型
激光熔覆工艺
动态优化方法
多模态
覆层
悬臂浇筑施工方法
有限元分析模型
动态误差
节点
悬臂浇筑施工技术
工艺优化系统
制冷加热循环器
液液非均相
动态调控系统
监测系统