摘要
本发明提供一种用于人工智能芯片计算的方法和计算设备,所述方法包括:从卷积网络模型中提取出数据溢出的卷积块;通过反向拆分,获取所述卷积块的每层卷积输出的索引范围;根据反向拆分得到的所述索引范围,将卷积输入进行实际拆分,从而形成n个分支;将实际拆分后的模型送入人工智能平台,从而将所述n个分支的数据经过优化后模型的各卷积层进行计算,将计算后的数据在所述图像宽度或高度维度上进行拼接,拼接结果为所述卷积块最终的输出结果。根据本发明的技术方案,能够解决人工智能芯片在卷积计算时的数据溢出问题,加快人工智能芯片的计算速度,提高人工智能芯片的利用率。
技术关键词
人工智能芯片
人工智能平台
卷积网络模型
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