摘要
本发明涉及云边端协同技术领域,具体涉及一种基于云边端智能协同的算力分配方法,该算力分配方法包括:构建包含云计算中心、边缘计算节点和终端设备的云边端协同系统,其中,云计算中心包括AI算法模型库;在云边端协同系统接收到任务的情形下,对任务进行需求分析并处理;实时监控所有边缘计算节点的负载情况;在边缘计算节点的负载超过设定阈值的情形下,将边缘计算节点上的部分任务分配给目标边缘计算节点;根据分配出来的部分任务从AI算法模型库匹配最优的AI算法模型并下发给目标边缘计算节点;在目标边缘计算节点利用下发的最优的AI算法模型对分配的部分任务进行处理。本发明能够显著提升系统的整体性能、资源利用率、实时性和可扩展性。
技术关键词
节点
算法模型
计算中心
协同系统
监控中心
AI算法
模型库
终端设备
度函数
提升系统
数据
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