摘要
本发明实施例公开了一种冷站制冷机组的控制方法及装置。该方法包括:确定目标冷站中制冷机组的历史运行数据的数据量作为历史数据量;若历史数据量小于或者等于第一阈值,则根据历史运维经验确定第一冷负荷预测模型,并基于第一冷负荷预测模型对制冷机组进行启停控制;若历史数据量大于第一阈值且小于第二阈值,则根据历史运维经验和历史运行数据确定第二冷负荷预测模型,并基于第二冷负荷预测模型对制冷机组进行启停控制;若历史数据量大于或者等于第二阈值,则根据历史运行数据确定第三冷负荷预测模型,并基于第三冷负荷预测模型对制冷机组进行启停控制。本方案降低了冷源控制成本和运行风险,提高了冷源控制的智能化和适应性。
技术关键词
负荷预测模型
历史运行数据
制冷机组控制
机器学习模型
运维
关系
噪声数据
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相对湿度
模块
空气
风险
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