辅助脑卒中相关性肺炎风险的模糊逻辑在线智能评估方法

本发明属于智能评估技术领域，公开了一种辅助脑卒中相关性肺炎风险评估的模糊逻辑在线智能评估方法及系统，该方法包括：数据相关性分析；实时数据集模型建立；在线正则化处理数据集；模糊系统预测；实时调整自适应距离阈值。本发明通过结合数据相关性分析和模糊系统的在线智能辅助判决方法，有效解决了现有技术中无法实时评估脑卒中患者肺炎风险的问题。传统方法多依赖静态数据和经验判断，难以应对患者生理状态的动态变化，导致肺炎早期预警不及时，治疗效果受限。本发明利用Pearson、Spearman和Kendall三种相关性分析方法，提高了数据相关性计算的准确性，并通过融合概率向量的方式，综合判断数据的相关性，实现了更可靠的实时评估。