基于工业大数据的工业算法模型调度方法及系统

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基于工业大数据的工业算法模型调度方法及系统
申请号:CN202411068023
申请日期:2024-08-05
公开号:CN118963289B
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及工业大数据处理技术领域,基于工业大数据的工业算法模型调度方法及系统。获取工厂传感器采集的原始工业数据,并对数据进行预处理;针对设备故障预测、生产调度和能源消耗等不同类型的工业问题,构建支持向量机、遗传算法和线性回归等对应的算法模型;建立工业问题处理模型调度机制,根据工业数据触发相应的算法模型,并将数据输入模型进行计算,输出对应的优化结果。本发明通过融合多源工业数据,构建针对性工业算法模型,并实现模型的自适应调度,可有效提高工业数据利用效率,优化工业生产过程,具有良好的适用性和推广价值。
技术关键词
工业大数据 预测设备故障 算法模型 多元线性回归模型 遗传算法 工业设备数据 设备故障预测 历史故障数据 时间段 工业设备故障 数据输出模块 机制 传感器 生成特征向量 数据缺失值
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