摘要
本发明提供一种基于钢铁生产场景任务的数据调用处理方法及装置,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:获取钢铁生产车间中的多模态数据;对所述多模态数据进行预处理,将预处理后的多模态数据进行融合,得到基础数据集;对预处理后的多模态数据进行检测分析处理,得到适配场景任务的任务数据集;响应基于目标场景任务发送的数据调用请求,从所述基础数据集和所述任务数据集调用与所述目标场景任务相匹配的目标基础数据和目标任务数据。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置,能够合理适配与钢铁生产场景任务对应的数据,有助于通过钢铁生产场景任务优化生产,进而提高钢铁生产效率以及产品品质。
技术关键词
钢铁
场景
融合视觉
基础
车间
多模态
深度学习模型
图像
数据处理技术
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处理器
多阶段
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