摘要
本发明实施例提出一种产品价格预测方法、装置、设备和存储介质,利用静态变量序列、历史变量序列和已知变量序列等作为价格预测模型的输入特征,实现对目标产品在未来时间序列的预测价格序列的预测;考虑了城市因素和城市中与目标产品相关的各区域的地理位置对目标产品的未来价格的影响、目标城市的人口情况和经济情况对目标产品的未来价格的影响、以及未来客观因素对目标产品的未来价格的影响。实现最终输出的预测价格序列能够迅速和准确地反映未来实际经济情况。
技术关键词
变量
序列
价格预测模型
价格标签
样本
产品价格预测
图像
汉明距离
滑动窗口
信号
数据
移动设备
编码
时序
信令
处理器
中子
雨天
矩阵
可读存储介质
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历史运行数据
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时间序列特征
滞后特征
时间段
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样本
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模型训练方法
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