摘要
本发明提出一种口才资源推荐方法、系统、设备及介质,其方法包括:获取用户根据预设问题作出的自评答案,通过每道预设问题的预设权重对自评答案进行初步分类评分,得到每个指定口才维度的第一评分;获取用户上传的演讲视频,对演讲视频进行音频特征分析生成特征向量序列,基于特征向量序列计算出每个指定口才维度的第二评分;基于多元回归模型对每个指定口才维度对应的第一评分以及第二评分进行分析,得到综合评分;根据综合评分筛选对应权限的口才资源进行推送,使得推送的口才资源与用户自身口才水平相匹配,提高推送精准度。
技术关键词
资源推荐方法
多元回归模型
生成特征向量
资源推荐系统
梅尔频率倒谱系数
语音特征
视频
多元回归分析
序列
答案
深度神经网络
可读存储介质
音频
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