摘要
本申请公开一种基于空‑谱联合模型的图像识别方法、系统及介质,涉及图像识别领域,包括:获取多个不同的样本图像;对所有样本图像进行预处理,得到多个样本切片图像;将所有样本切片图像按比例划分为训练集、验证集和测试集;构建图像识别基础模型;基于训练集和标签集,对图像识别基础模型进行训练,直至样本切片图像中多类目标体识别的平均准确率和总体准确率均大于设定阈值;利用测试集和验证集对训练后的图像识别基础模型进行测试和验证,并将训练、测试和验证后的图像识别基础模型确定为空‑谱联合模型;获取待识别图像,并将待识别图像输入空‑谱联合模型,识别得到待识别图像中的多类目标体。本申请提高了图像中多类目标体识别的精度。
技术关键词
残差结构
图像识别方法
光谱特征提取
分层
空间特征提取
通道注意力机制
级联方式
切片
样本
模块
基础
网络
训练集
处理器
计算机系统
关系
可读存储介质
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地理信息数据
资源分配优化方法
微电网控制系统
地理信息特征
计算机程序指令
血管超声图像
超声图像识别方法
IMU传感器
序列
探头
定位桩
施工方法
砂土土层
基坑周边土体
地质雷达