摘要
本发明提供一种地球物理位场数据网格化和噪声去除方法,涉及重力与磁法勘探数据处理技术领域。该方法首先建立一套包括地球物理位场数据的原始数据集和含噪地球物理位场数据集;将指定的原始数据集输入至扩散模型进行训练,获得扩散模型;其次,获得噪声数据集对应的去噪步骤数,并将其和含噪数据集一起训练噪声等级选择网络;然后根据待处理地球物理位场数据的坐标和异常值,确定散点数据的位置,并对相应位置上的异常进行赋值,生成散点数据;最后,使用扩散模型实现散点数据的网格化,并使用噪声选择网络模型结合扩散模型实现网格化数据去噪。本发明方法能够提高位场数据网格化的精度,更准确地还原位场的分布特征,去除噪声干扰。
技术关键词
正演方法
异常数据
模型分布参数
分类网络
噪声数据
磁法勘探
数据处理技术
坐标
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数学
重力
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