一种地球物理位场数据网格化和噪声去除方法

AITNT
正文
推荐专利
一种地球物理位场数据网格化和噪声去除方法
申请号:CN202411069155
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118941732B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种地球物理位场数据网格化和噪声去除方法,涉及重力与磁法勘探数据处理技术领域。该方法首先建立一套包括地球物理位场数据的原始数据集和含噪地球物理位场数据集;将指定的原始数据集输入至扩散模型进行训练,获得扩散模型;其次,获得噪声数据集对应的去噪步骤数,并将其和含噪数据集一起训练噪声等级选择网络;然后根据待处理地球物理位场数据的坐标和异常值,确定散点数据的位置,并对相应位置上的异常进行赋值,生成散点数据;最后,使用扩散模型实现散点数据的网格化,并使用噪声选择网络模型结合扩散模型实现网格化数据去噪。本发明方法能够提高位场数据网格化的精度,更准确地还原位场的分布特征,去除噪声干扰。
技术关键词
正演方法 异常数据 模型分布参数 分类网络 噪声数据 磁法勘探 数据处理技术 坐标 分布特征 数学 重力 误差 长方体 规模 密度 精度
系统为您推荐了相关专利信息
1
通信芯片
通信芯片 通信模块 异常数据 电源管理模块 异常信息
2
一种隧道内多毫米波雷达车辆轨迹拼接方法及系统
拼接方法 轨迹 雷达系统 监测数据精度 时间同步
3
一种基于深度神经网络的人体身高体重预测方法
深度神经网络 容错控制器 人体生理特征 容错控制策略 状态空间模型
4
一种基于机器学习的电网运行数据的清洗方法及系统
电网运行数据 递归神经网络模型 Apriori算法 清洗方法 电网结构
5
基于机器学习模型的联网收费数据异常检测与纠正方法
联网收费数据 纠正方法 机器学习模型 异常数据 字段
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号