摘要
本发明公开了一种产前筛查数据采集分析系统及方法,涉及生物医学工程技术领域,包括:通过高分辨率成像设备和无创采集方式,获取孕妇的胎儿图像、血液样本以及生物标志物信息,并加载至测序仪上;将高精度遗传信息数据输入基于机器学习的生物标志物预测模型中,输出预测结果;根据输出的预测结果,通过基于量子辅助的多模态数据分析平台,进行高效整合和分析。本发明通过集成高分辨率成像、无创样本采集、动态测序深度优化、量子辅助多模态数据分析等先进技术,显著提升了遗传信息检测的准确性,有效降低了假阳性和假阴性的发生率,极大地改善了产前筛查的整体效能与患者体验。
技术关键词
数据采集分析方法
生物标志物
梯度提升树模型
高分辨率成像
多模态数据分析
数据采集分析系统
数据分析平台
机器学习模型
信息熵
四维超声成像
表达式
量子退火算法
量子态
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