摘要
本申请提供一种基于人工智能的室内设计方法及系统,涉及数据分析处理领域,该方法包括:获取室内空间传感数据和用户历史行为数据;根据室内空间传感数据构建室内空间三维模型,并从空间三维模型中提取室内空间特征;根据用户历史行为数据确定用户偏好的目标室内设计元素;将室内空间特征和目标室内设计元素输入至生成对抗网络,以确定相应的多个初步室内设计方案;将多个初步室内设计方案输入至多目标优化模型,以确定目标室内设计方案,该多目标优化模型采用改进粒子群优化算法。由此,通过结合用户偏好和室内空间特征,生成的设计方案在需求个性化和实用功能性上均能满足用户的高标准要求。
技术关键词
室内空间
三维模型
粒子群优化算法
室内设计方法
家居饰品
空气质量指数
光照
生成对抗网络
激光点云数据
周围环境信息
表达式
流体动力学技术
布局特征
传感
三维卷积神经网络
布局模块
室内设计系统
光线追踪技术
系统为您推荐了相关专利信息
步长优化方法
粒子群优化算法
输出信噪比
信号处理
信噪比值
软件故障诊断方法
元启发算法
循环神经网络算法
故障定位方法
粒子群优化算法
国土空间规划
仿真模拟系统
智能决策支持
三维地理模型
HDMI接口