摘要
本发明公开了一种消能井监测控制方法,属于数据监测控制处理技术领域。包括采集消能井的监测数据,生成监测数据库,消能井的监测数据包括消能井的水流速度、水位、流量、温度和压力数据;对监测数据进行预处理;对预处理后的数据进行数据融合,生成统一的数据视图;根据生成的数据视图进行消能井状态的趋势分析和异常检测;根据趋势分析和异常检测结果进行实时消能井的监测与预警,并通过监控平台展示。本发明引入先进的数据分析技术,利用大数据和人工智能进行趋势预测和异常检测,显著提升监测控制统的智能化水平和响应能力。
技术关键词
监测控制方法
时间序列分析方法
消能井
ARIMA模型
监控平台
计算机程序代码
水流
变量
气象
数据分析技术
LSTM模型
压力
速度
加权平均法
深度学习模型
控制系统
模型更新
电子设备
异常数据
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高速公路高边坡
滑坡预警方法
内摩擦角
融合多源数据
时间序列模型
调优方法
时间序列预测模型
多媒体系统
参数
编码
深度森林模型
地面沉降预测方法
群体智能优化算法
云端监控平台
静力水准仪
热交换单元
智能调控方法
热交换介质
绒面革
动态预测模型