摘要
本发明公开了一种用于非洲地区小样本精细水体遥感提取的对抗样本生成方法,包括:下载卫星影像并对卫星影像预处理操作;选择非水体边缘区域,且水体清晰可见区域制作水体标签样本;构建水体指数,计算水体指数与水体标签样本的pearson相关系数;提取无标签样本集并在特征空间筛选与原始标签相似的无标签样本保留为对抗样本;利用原始标签数据和对抗样本数据共同训练水体分类模型,并采用格网搜索法确定最优模型参数;对优化后的模型进行精度评价,并得到水体分类结果。本发明从小样本角度出发,解决了训练数据少、人工标记样本耗时等问题;同时充分利用了无标签数据,提高卫星数据的利用率,提高了水体分类的精确性。
技术关键词
样本生成方法
水体分类模型
无标签样本
指数特征
无标签数据
多边形
PCA算法
像素点
影像
人工标记
精度
格网
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