一种老年心理健康状态智能评估系统

本发明涉及神经网络技术领域，具体为一种老年心理健康状态智能评估系统，系统包括：拓扑特征提取模块基于情绪监测需求，收集老年人的脑波信号数据，利用拓扑数据分析计算每个信号的Betti数，创建持久图。本发明中，采用拓扑数据分析和图神经网络技术，将脑波信号数据转化为能够表征心理状态的多维特征空间，进而构建情绪预测模型，实现从生理信号到情绪状态的直接映射，提升情绪监测的准确性和效率，拓扑数据分析通过计算Betti数并创建持久图，有效捕捉数据的非线性和复杂特性，使情绪状态的预测更加精确，图神经网络的结构自适应调整确保网络能随数据流的变化实时更新，在提升老年心理健康评估的科学性和实用性方面取得显著效果。