一种电能质量判断模型的训练方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种电能质量判断模型的训练方法、装置、设备及介质。应用于深度学习领域，该方法包括：根据电能质量数据样本集中各候选样本的数据权重确定训练样本，根据训练样本训练边缘训练模型，确定边缘训练参数；发送当前电能质量运行数据及边缘训练参数至中心服务器，以使中心服务器根据电能质量运行参数及边缘训练参数更新中心训练模型的中心训练参数；接收中心训练模型更新后的中心训练参数，并根据中心训练参数更新边缘训练模型的边缘训练参数；判断边缘训练模型的训练精度是否满足精度要求，若是，则将边缘训练模型确定为电能质量判断模型。本发明提供的技术方案，可以提高电力设备的电能质量判断的准确度及速度。