摘要
本发明公开了一种基于智能电网的电气设备运行状况智能监测方法、装置及电子设备,包括:收集历史智能电网中所有电气设备单日运行状况下工作现场的原始数据,进行清洗修正,得到所有电气运行状况数据,按时序分组,分析处理,得到电气设备的工作运行曲线,建立电气设备的大数据画像,提取历史关键标签信息;将电气运行状况数据作为输入,以关键标签信息作为标签,结合粒子群优化算法训练径向基神经网络;将实时处理的电气运行状况数据输入训练好的径向基神经网络中预测出电气设备运行状况,与历史关键标签信息进行比较,生成电气设备的健康状况评估报告。该方法能够及时掌握电气设备当前和未来安全运行状况,确定电气设备全周期运行健康维护措施。
技术关键词
智能监测方法
径向基神经网络
智能电网
电气设备运行状态
数据画像
粒子群优化算法
采样点
工作现场
标签
节点数
智能监测装置
偏差
电子设备
曲线
数据处理单元
报告
分析单元
系统为您推荐了相关专利信息
侧控制装置
负荷
神经网络模型
数据收集模块
辨识模块
变压器分接开关
挡位
卷积模块
智能电网技术
全局平均池化
大气污染监测
智能监测装置
移动终端设备
智能监测预警系统
实时监测设备
企业信用评估
信用评估方法
信用评估模型
信用评估系统
数据画像