摘要
本发明涉及一种考虑季节性储热的电热综合能源系统优化规划方法、设备和介质,包括以下步骤:基于充放热状态和内部热动力状态构建季节性储热模型,所述内部热动力状态包括周期间状态和周期内状态,通过深度神经网络预测获得;基于所述季节性储热模型构建电热综合能源系统协调规划模型,所述电热综合能源系统协调规划模型以最小化年度投资成本和运行成本的总和为目标函数,并基于投资约束和运行约束构建约束条件;采用大m法将所述电热综合能源系统协调规划模型进行混合线性变换,求解获得电热综合能源系统的最优规划方案。与现有技术相比,本发明可以对电热综合能源系统进行精确建模,并解决传统物理建模方法的非线性优化难题,实现科学、高效的能源规划。
技术关键词
电热综合能源系统
热电联产机组
热动力
热泵
深度神经网络
混合整数线性规划
表达式
物理建模方法
日期
套件
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