摘要
本发明公开了一种基于数据分析的项目验收材料评估系统及方法,属于数据分析技术领域。该方法包括以下步骤,S1、数据收集,数据包括已经审批的历史项目数据和审批项目数据;S2、使用AI驱动的数据清洗工具处理缺失值和异常值;S3、数据的隐私处理和去标识化;S4、对历史审批数据进行关联分析,使用历史数据的关联分析结果进行模型预训练;S5、对审批数据进行偏差分析,包括成本偏差和进度偏差;S6、使用上述偏差分析结果对模型进行二次训练;S7、对每一次项目验收材料评估的结果进行记录,扩展和完善大数据资源。本发明使用AI作为辅助,在项目验收材料的评估方面实现了自动化,大大减少了人力资源的浪费。
技术关键词
项目
模型预训练
数据清洗工具
关系型数据库
偏差
数据收集模块
数据处理模块
评估系统
模型预测值
分析模块
输入端
隐私数据处理
指数
计划
线性回归模型
K近邻算法
数据分析技术