摘要
本发明公开了一种线缆串扰时受扰线远端串扰电压峰值预测方法,属于电磁兼容领域,包括结合已有传输线模型分析法构建场‑线耦合电磁串扰仿真模型;仿真并统计受扰线远端串扰电压峰值,构建数据集并归一化处理;构建受扰线远端串扰电压峰值预测模型,受扰线远端串扰电压峰值预测模型采用改进的双隐层径向基函数神经网络;线缆串扰时受扰线远端串扰电压峰值预测;本发明提出的方法,节约了计算时间,提高了仿真效率;且能够实现任意线缆相关参数和干扰线干扰源参数变化情况下,受扰线远端串扰电压峰值的预测,摸清受扰线缆上电压的耦合量级。能够反映实际线缆串扰情况下,受扰线远端串扰电压的耦合情况。
技术关键词
峰值预测方法
径向基函数神经网络
线缆
电压
仿真模型
传输线模型
脉冲
变量
参数
锯齿波信号
三角波
表达式
正弦波
电磁
间距
周期
数据
训练集
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