一种基于部件提示的图像实例分割方法

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推荐专利
一种基于部件提示的图像实例分割方法
申请号:CN202411069948
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118982672B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于部件提示的图像实例分割方法,构建基于部件提示的图像实例分割模型,包括基础特征编码器、多级部件译码器和多级掩码译码器;基础特征编码器对输入图像进行单一尺度或多尺度特征图提取,并对特征图进行融合编码得到特征张量;多级部件译码器对特征张量进行译码,获取类别预测张量、粗部件特征张量和细部件特征张量;多级掩码译码器将粗部件特征张量和细部件特征张量进行融合,以融合后的张量作为查询,对特征张量进行译码,得到对象级掩码预测张量和部件级掩码预测张量。优点是:对不同级别的部件特征张量进行分级译码,通过包含部件特征语义的查询量分级译码出掩码预测张量,增强图像局部特征的表达,提高图像实例分割精度。
技术关键词
图像实例分割方法 译码器 前馈神经网络 编码器 非线性 加权特征 实例分割模型 基础 对象 执行卷积运算 图像局部特征 注意力机制 模块 语义
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