摘要
本发明公开了一种基于快速局部阈值分割的涂布表面的头发丝异物检测方法。对涂布表面进行拍摄图像获取表面灰度图像,对表面灰度图像结合高斯滤波和减运算处理获得灰度差异图像,使用大阈值对灰度差异图像进行分割获得疑似明显发丝的轮廓,并进行初步判断,再根据灰度差异图像进行精细进一步图像分析处理判断是否存在毛发缺陷。本发明检测准确和实用,能有效过滤近似毛发的背景干扰。图像计算速度快,可以广泛应用于相似场景,具有较大的应用价值。
技术关键词
异物检测方法
像素点
二值化图像
毛发
涂布
轮廓图像
图像分析
滤波
模版
图像分割
坐标
信号值
矩形
场景
代表
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木材表面缺陷
表面图像数据
多模态
滑动窗口
标记
变形检测方法
接触式结构
图像处理
定位点
特征点
光声层析图像
超声换能器
卷积神经网络模型
像素点
伪影