基于大语言模型检索增强生成的方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于大语言模型检索增强生成的方法、系统、设备及介质，该方法包括：将文本文件分片，得到多个父文本块，并为每个父文本块生成唯一标识，将所有父文本块及其对应的唯一标识存入关系型数据库；将每个父文本块再次分片得到多个子文本块，对每个父文本块进行文本总结，得到多个父文本块总结文本；针对每个父文本块生成一个或多个假设性提问；将子文本块、父文本块总结文本、父文本块假设性提问进行向量化，并存入向量数据库中；基于用户输入的查询问题文本，在向量数据库中进行查询并提取唯一标识，获取若干个父文本块；将若干个父文本块与用户提出的问题组成提示词，生成最终答案。本发明提升了语义检索的准确性和召回率。