一种基于机器学习的企业人性化管理优化方法及系统

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一种基于机器学习的企业人性化管理优化方法及系统
申请号:CN202411070585
申请日期:2024-08-06
公开号:CN119129972A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的企业人性化管理优化方法及系统,方法包括数据分类收集、员工满意度预测、员工流失风险预测、员工个性化发展预测和企业人性化管理优化。本发明涉及企业管理机器学习技术领域,具体是指一种基于机器学习的企业人性化管理优化方法及系统,本方案采用结合员工满意度预测、流失风险预测和个性化发展建议预测的三项预测,提高了企业个性化管理的数据维度和结果范畴;采用结合维度图生成和三项需求维度数据并行的图卷积门控循环单元网络进行员工满意度预测;采用结合双向编码器的双向长短期记忆神经网络进行员工流失风险预测;采用双向编码器的图卷积门控循环单元网络进行员工个性化发展预测。
技术关键词
员工 管理优化方法 门控循环单元网络 企业 数据分类 文本 空间特征提取 风险预测模型 管理优化系统 编码器 双向长短期记忆 时序特征 预测模型训练 模块 分类器
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