摘要
本发明属于发酵质量数据预测技术领域,提供了一种基于数据处理的面包加工用发酵质量预测方法及系统,通过采集获取发酵过程中的面团表面的热红外线图像数据;以分水岭算法对各个热红外线图像数据分别进行分割获得多个封闭的轮廓;根据各个热红外线图像数据的多个封闭的轮廓进行轮廓吸收获得气孔集聚轮廓;根据热红外线图像数据的气孔集聚轮廓的蓬松程度以预测面包面团的发酵质量;能够准确的识别出酵母菌由有氧呼吸开始转向无氧呼吸的时刻产生的气孔区域的蓬松程度,确保了面包面团的发酵质量,从而使发酵质量合格的最终的面包产品口感细腻,气孔的组织均匀;并且该方法能进行有效的量化。
技术关键词
轮廓
分水岭算法
面团
标记
数据预测技术
预测系统
重构滤波
面包产品
计算方法
卡尔曼滤波
像素点
图像分割
处理器
存储器
多边形
对象
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