摘要
本发明公开了一种基于人工智能的整车控制器自动化测试方法和系统,包括:获取整车控制器的测试基础信息,对测试基础信息进行预处理,得到测试用例特征信息;将测试用例特征信息输入预先训练好的测试用例生成模型,生成测试用例;对测试用例进行评估,得到评估结果,根据评估结果对测试用例进行筛选,得到测试用例集;根据测试用例集对整车控制器进行自动化测试,得到测试报告;其中,测试基础信息包括功能需求、接口信息以及测试目标,评估结果包括覆盖率评估值、复杂度评估值以及执行效率评估值。本发明能够实现测试用例的智能化生成和优化,从而有效提高整车控制器测试的全面性和准确性,缩短测试周期,可广泛应用于汽车测试技术领域。
技术关键词
自动化测试方法
测试用例集
复杂度
生成测试用例
深度神经网络
测试工具
整车控制器测试
测试用例覆盖率
基础
自动化测试系统
汽车测试技术
处理器
特征提取模块
训练集
样本
指标
电子设备
数据总线