一种基于上下文信息的平滑融合医学图像分割方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于上下文信息的平滑融合医学图像分割方法及系统
申请号:CN202411071321
申请日期:2024-08-06
公开号:CN120823379A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于上下文信息的平滑融合医学图像分割方法及系统,该医学图像分割方法通过上下文信息提取模块提取图像信息,利用卷积的归纳偏置特性以及优秀的细节还原能力,能够有效提取图像中的上下文信息,还原医学图像的局部细节,适用于任何医学图像分割网络之中;同时,本发明在平滑融合模块中利用注意力机制以及群卷积对深层和浅层信息进行预处理,防止信息的钝性融合,提高了医学图像分割的准确性,改善医学图像的分割效果。此外,本发明利用上下文信息提取模块与平滑融合模块重构UNet网络架构,采用自监督任务模式,在医学图像分割任务上达到了较高的精度,具有很强的通用性。
技术关键词
医学图像分割方法 医学图像分割系统 注意力机制 瓶颈 解码器 医学图像分割网络 拼接模块 医学图像数据集 残差结构 分割医学图像 分辨率 双线性插值法 编码器模块 上采样 存储计算机程序
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