摘要
本发明涉及空间分析与应用技术领域,尤其涉及一种太阳能资源分区边界识别方法、装置、设备及介质,方法包括:获取地面观测数据和遥感反演产品数据,剔除地面观测数据中不合格数据,并使用遥感反演数据填补;使用无限高斯混合模型对地面太阳辐射站点的多年平均值进行聚类分析,自适应确定太阳能资源分区的数量,生成初步的分区框架;将填补后的数据输入拟合的无限高斯混合模型,预测每个像素的分区标签,生成空间连续的太阳能资源分布图;去除太阳能资源分布图中小于预定义阈值的多边形,将其像素分配给最大相邻多边形;对连通区域进行边界识别,确定太阳能资源分区边界。本发明中,能够更精确地确定太阳能资源分区。
技术关键词
无限高斯混合模型
边界识别方法
太阳能
遥感反演
分区
资源
预定义阈值
多边形
地面
边界识别装置
像素
站点
数据获取单元
参数
平滑算法
框架
标签
处理器
过滤单元