摘要
本发明涉及肾脏疾病预测技术领域,公开了一种历史就诊序列的处理方法及应用,包括:获取被试者的历史就诊序列;从所述历史就诊序列中提取历史医疗代码和历史非医疗信息,并合并所述历史医疗代码和历史非医疗信息,获得就诊向量序列;基于所述就诊向量序列计算嵌入向量;将所述历史医疗代码输入历史编码器,输出隐藏状态序列;根据所述嵌入向量和所述隐藏状态序列获取特征向量序列,并根据所述特征向量序列获取注意力权重序列;将所述嵌入向量、所述特征向量序列和所述注意力权重序列输入协同注意力机制,获得上下文向量;根据所述上下文向量获得处理结果。本发明能够提高慢性肾脏疾病预测的准确率。
技术关键词
序列
慢性肾脏疾病
协同注意力
计算机存储程序
疾病预测技术
输出特征
递归神经网络
双曲正切函数
编码器
机制
矩阵
可读存储介质
指数
因子
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
周期性特征
序列
长短期记忆网络
建立预测模型
计算机执行指令
电气房
智能监测方法
温度预测模型
温度智能监测系统
对象