摘要
本申请提供一种智能交通运输稳定性控制方法,包括:获取用户的出行时间偏好、地点偏好及对交通管控措施的敏感度,构建用户属性模型,用于描述用户对不同交通管控措施的接受度;根据用户属性模型和交通预测模型,生成管控措施的候选组合方案,对候选组合方案进行筛选,得到最优管控组合策略;将最优管控组合策略转化为交通管控指令,以对交通流进行动态调控和引导;同时基于用户对各个管控措施的反馈,计算用户行为与交通管控的匹配度,若匹配度低于预设阈值则识别用户行为为风险行为;分析历史管控措施的效果和风险,提取管控措施与用户行为、交通流的关联规律,建立管控措施的优化迭代单元。
技术关键词
措施
交通流
稳定性控制方法
智能交通运输
仿真场景
路况
车道占用率
历史流量数据
策略
交通信号控制参数
长短期记忆网络
风险
指令
智能交通控制系统
地理信息系统数据
Apriori算法
交通监控摄像头
车载GPS设备