一种基于DHI日常测定中红外光谱数据预测奶牛血液游离脂肪酸含量的方法

本发明属于奶牛养殖领域，提供了一种基于DHI中红外光谱预测奶牛血液中游离脂肪酸浓度的方法，包括：采集奶牛的奶样、血样、收集奶牛的耳号、胎次和产后天数的数据；检测血清中游离脂肪酸(NEFA)的含量；对奶样进行DHI检测，获得中红外光谱数据；保留全部光谱数据中与乳脂肪相关的波段，得到原始光谱数据；利用一阶导数对原始光谱数据进行处理，获得每个波段光谱数据的处理值；根据胎次、泌乳天数，获得胎次和产后周数的分组数据；采用拉索回归模型程序进行回归分析，输出游离脂肪酸浓度，即得。本发明基于牛奶的中红外光谱结合个体采样时胎次和泌乳天数数据，建立中国荷斯坦牛血中NEFA浓度的预测模型，较准确地通过日常DHI牛奶样预测血液中NEFA含量，具有便捷性、准确性和应用性。