一种基于机器学习模型的教育质量评估方法

本发明公开了一种基于机器学习模型的教育质量评估方法，具体涉及教育质量评估技术领域；通过层次分析法判断每个区域不同时间点的特征参数的变化情况，确定每个区域的权重赋值计算整体教育数据质量指数，通过时间序列分析法对教育数据的变化趋势进行分析，利用模糊逻辑对整体教育数据质量指数和模型在处理新数据时的预测性能变化情况进行分析后，评估模型在不同区域和教育环境下的预测能力，对模型进行相应的改进，有效提升了教育数据的质量评估和预测模型的准确性，通过细致的分类和改进措施，实现了对不同区域和教育环境下模型预测能力的精准优化，确保教育资源的合理配置和教学质量的持续提升。