一种基于交叉学科的车内温度环境控制方法

本发明公开了一种基于交叉学科的车内温度环境控制方法，步骤为S1：通过传感器监测车内外的环境参数，输出实时的环境数据；S2：处理和分析数据，利用机器学习和人工智能算法进行模式识别和趋势预测；S3：通过数据分析结果和预测模型制定智能控制策略；S4：进行集成优化和协同控制，提升整体车辆性能和能效；S5：提供用户界面，驾驶者根据个人需求进行车内温度环境设置；S6：采用机器学习算法持续学习和优化控制策略。本发明实现了智能化控制，精准适配车内外温度环境变化，与其他车内部件实现紧密协作，优化整体车辆性能和能效，提高驾驶员的舒适感受。