基于深度学习的二维地质剖面图生成方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的二维地质剖面图生成方法及系统，采用二维CNN将已知的钻孔图像数据中的地层信息进行提取并映射到一维特征序列；再采用自学习位置编码的方式学习二维地质剖面图中的空间位置信息；再将得到的地层信息编码序列和空间位置信息编码序列相加，进而由基于Transformer的解码层重建地质剖面图中的模型特征；最后采用逆映射层将解码后的特征信息逆映射为地质剖面图；本发明对地质剖面图中的已知钻孔图像数据的全局空间相关性信息进行充分利用，自动提取地质剖面图生成规律，实现了地质剖面图的自动化准确生成，进一步提高地质剖面图在实际应用中的可靠性。